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Beyond Industry
VERTICALES / INDUSTRIA

Beyond Industry

La industria ya digitalizó el piso de fábrica. El problema es que los datos generados raramente llegan donde se toma la decisión, o llegan demasiado tarde para cambiar algo.

Ver los casos de la industria
SCROLL

De Ford a Suzano. De Dexco a Corteva.
10 operaciones industriales globales.

Ford Suzano Saint-Gobain
Dexco Corteva AGCO

Problemas industriais
que a MATH já resolveu.

Infraestrutura e Custo
Infraestrutura de dados crescendo sem controle
Engenheiros de dados presos em manutenção de legado
Decisão operacional baseada em dado de ontem
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Compras e Operação
Ciclo de compras lento em ambiente de alta volatilidade
Automação de processos de compras e supply chain
Processo crítico que vive na cabeça de especialistas
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Analytics e Decisão
Forecast de demanda baseado em planilha histórica
BI gerencial com baixa adoção, relatório existe, decisão não muda
Rastreabilidade de supply chain com lacunas
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Governança e Master Data
Qualidade de dado em supply chain sem padrão
MDM e governança de master data ausente
Dados em camadas de armazenamento erradas, custo sem controle
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CASES

Resultados que aparecem no orçamento,
não no roadmap.

Ford Data Efficiency
Beyond Industry Reduzir Custo Operacional
Infraestrutura fora de controle

A Ford operava um Data Lake de 430 TB em GCP herdado de consultorias anteriores. A conta crescia todo mês. A MATH aplicou Ciência de Dados para sanear o ambiente, sem migração faraônica, sem nova plataforma.

96% de redução
R$ 501k economizados/ano
Indústria
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Ford Pricer
Beyond Industry Reduzir Custo Operacional
Gargalo de compras em ambiente inflacionário

A Ford América do Sul gerenciava reajustes de preços em planilhas e e-mails. A MATH desenvolveu o Pricer, plataforma que automatizou índices econômicos e integrou sistemas legados globais.

50% redução no ciclo
R$ 500k economia/ano
Indústria
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Por que projetos de dados falham na indústria
e o que a MATH faz diferente.

A MATH usa o caminho inverso. Antes de propor solução, fazemos três perguntas:

Qual é o problema real?
Qual é o problema real?

Não o que o sistema reclama, mas qual decisão operacional está sendo prejudicada e por quê. Começa pela dor declarada e vai até a causa estrutural.

Qual é o impacto financeiro?
Qual é o impacto financeiro?

Traduzimos a dor técnica para linguagem de EBITDA: custo que cresce, margem que escapa, ciclo que atrasa. Sem isso, ROI fica em hipótese.

O que resolve com menor atrito?
O que resolve com menor atrito?

Sem nova plataforma quando a existente pode ser governada. Sem migração quando a automação resolve. O Ford Data Efficiency exigiu governança, não nova infraestrutura.

Entrega Auditável
Entrega Auditável

Projetos que se pagam, com ROI mensurável antes do kickoff. Resultado no orçamento, não no roadmap. Operações industriais globais com dados reais.

Antes de hablar de solución, mapeamos el problema.

El Diagnóstico MATH es una sesión estructurada donde mapeamos tu dolor declarado, identificamos la causa real, calculamos el impacto financiero y presentamos una hipótesis de solución, todo documentado en una página.

Es el Paso 5 de nuestro framework. Y es gratuito para empresas industriales que ya tienen operación estructurada de datos.

Solicitar Diagnóstico