Aumentar Ingresos
SOLUCIONES / AUMENTAR INGRESOS

Ingresos que estaban invisibles
y que la ciencia reveló.

El problema de crecimiento en la mayoría de las grandes organizaciones no es falta de oportunidad. Es falta de visibilidad sobre dónde está la oportunidad.

Ver cómo funciona
SCROLL

Esse problema tem muitas faces.
Qual delas está na sua mesa agora?

CAC alto e crescendo sem explicação clara

Estou gastando mais para adquirir o mesmo cliente. E não sei por quê.

Funil com baixa conversão

Leads entram, não convertem. Não sei onde o funil quebra.

Cross-sell invisível na base de clientes

Tenho base com múltiplos produtos disponíveis. O cross-sell acontece por acaso, não por método.

Mix de marketing mal dimensionado entre canais

Não sei quais canais realmente funcionam. Minha atribuição é baseada em suposição.

Churn sem sinal de alerta antecipado

Clientes saem e eu fico sabendo depois. Não tenho modelo preditivo de risco de cancelamento.

Capacidade de produção de campanhas como gargalo

Tenho estratégia. A execução não acompanha. A fila de backlog mata as campanhas antes de rodarem.

Não encontrou o seu? Solicitar diagnóstico
CASES

Quem estava com esse problema
e como saiu dele.

Crescimento de Crédito
Beyond Banking Aumento de Receita
Crescimento de Crédito

O desafio era escalar a originação sem degradar o risco. A solução foi uma arquitetura de decisão em tempo real com ciência de dados integrada ao CRM.

18x de originação
+4,6 p.p de retenção
Receita Oculta
Beyond Banking Aumento de Receita
Receita oculta por atribuição

O banco operava com um modelo de atribuição de canais que não capturava o comportamento real de compra do cliente. Parte significativa da receita estava sendo creditada ao canal errado.

R$ 21,6 milhões em receita identificada e reatribuída corretamente
LeadScoring com 95% de Precisão
Beyond Education Aumento de Receita
LeadScoring com 95% de precisão

Grupo educacional com alto volume de leads e baixa taxa de conversão. Modelo de LeadScoring com 95% de precisão preditiva, integrado ao Salesforce Marketing Cloud.

95% de precisão preditiva
↓ custo de conversão
LP AI Tools
Beyond Banking Aumento de Receita
LP AI Tools: de 234h para 60h por ciclo

A produção de landing pages era um gargalo operacional. Plataforma de IA generativa para produção e gestão de landing pages, integrada ao ambiente de dados do banco.

234h → 60h ciclo de produção
↑ escala sem aumento de equipe
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Por que a maioria das iniciativas de crescimento com dados não gera resultado?

Não é o modelo. É o diagnóstico que precedeu o modelo.

A maior parte dos projetos de IA e dados aplicados a crescimento falha por uma razão simples: a solução é construída antes de o problema ser entendido com precisão. O modelo de machine learning está certo. O problema que ele resolve é o sintoma, não a causa.

O MATH Problem-First Framework inverte essa lógica. Antes de qualquer proposta técnica, fazemos quatro perguntas:

Só depois disso entra a engenharia de dados. Por trás de cada resultado de receita há pipelines limpos, atribuição confiável e modelos treinados com os dados certos. A MATH entrega os dois: a engenharia e a estratégia. É essa sequência que explica por que os resultados aparecem no P&L.

01 Qual é a dor que o cliente declara?
02 Qual é a dor real e qual é a causa estrutural?
03 Qual é o impacto mensurável no negócio se isso não for resolvido?
04 Como isso se traduz em linguagem de board?

O problema de receita tem estrutura
diferente dependendo do setor.

Se você trabalha em:

Bancos e Fintechs
Bancos e Fintechs

Crédito, atribuição, funil digital, cross-sell de seguros.

Indústria
Indústria

Automação de compras, forecast de demanda, eficiência comercial.

Educação
Educação

Captação, LeadScoring, retenção de alunos, bolsas.

Si los ingresos están represados, el diagnóstico revela dónde.

El Diagnóstico MATH es una sesión estructurada de 60 minutos.

Sin propuesta comercial en el primer contacto.

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