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MATH AI Platform
PRODUCTOS / MATH AI PLATFORM

MATH AI Platform

La plataforma de ingeniería de IA que conoce tu negocio. No el negocio genérico. Ya en producción en algunos de los mayores bancos y grupos educativos de Brasil.

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SCROLL

Propuesta de MATH AI Platform

Lo que resolvemos

Adopción caótica de la AI
Falta de gobernanza, seguridad y trazabilidad
Uso de IA sin visibilidad de costo, performance y confiabilidad
Baja escalabilidad y poca reutilización
Integraciones lentas y dependientes de especialistas

Lo que entregamos

HUB unificado de AI
Productos de AI reutilizables
Capa de gobernanza y políticas
Observabilidad de punta a punta (AIOps/LLMOps) Integraciones nativas y API-first
Modelos operacionales para escalar la AI en toda la empresa

Cómo garantizamos confiabilidad, escala y autonomía

AIOps y LLMOps son algunos de los pilares de MATH AI Platform

Permiten que agentes, modelos y productos de AI funcionen en ambientes complejos, con seguridad, escalabilidad y previsibilidad.

AIOps

Monitoreo en tiempo real
Alertas y automatizaciones
Telemetría completa
Soporte a ambientes corporativos

LLMOps

Observabilidad de respuestas y calidad de la AI
Versionamiento total
Orquestación inteligente entre modelos
XAI y explicabilidad
Gestión de prompts (PromptOPS)
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Site Reliability Engineering Dashboard

Gobernanza, Seguridad y FinOps

Con la MATH AI Platform garantizamos que las iniciativas de AI sean seguras, auditables, confiables y financieramente eficientes.

Gobernanza

Gobernanza

La gobernanza de la Math AI Platform garantiza control y consistencia mediante políticas corporativas, organización por dominios, gestión centralizada del conocimiento y control seguro de accesos, asegurando alineación, seguridad y escalabilidad.

Seguridad

Seguridad

La seguridad de la Math AI Platform está garantizada de punta a punta, con protección nativa, preservación de contexto y trazabilidad completa, asegurando control, transparencia y confianza en el uso de la IA.

FinOps

FinOps

La gestión de FinOps en la Math AI Platform ofrece visión centralizada de los costos de IA, con orquestación inteligente de recursos y gobernanza financiera, garantizando eficiencia, previsibilidad y control de las inversiones.

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Integraciones, conectividad universal

MATH AI Platform fue proyectada para conectar cualquier fuente de datos, cualquier aplicación y cualquier modelo usando una arquitectura API-first, modular y extensible

Funciona como la capa de integración universal de la AI dentro de la empresa

Datos Estructurados
Datos No Estructurados
Sistemas Corporativos
Integraciones

Libertad con Seguridad

Crear productos de AI reutilizables sin renunciar a la gobernanza

Productos de AI

Son unidades de valor listas para ser consumidas por la empresa

La MATH AI Platform fue proyectada para dar autonomía real a las áreas de negocio para crear, evolucionar y reutilizar productos de AI, pero sin exponer datos, sin abrir brechas de seguridad y totalmente alineada a las políticas corporativas

Productos de AI

Productos de AI para escalar valor

Construye, conecta y orquesta soluciones inteligentes de punta a punta

La Math AI Platform permite crear asistentes, agentes, workflows, modelos especializados, conexiones reutilizables y bases de conocimiento, acelerando el desarrollo y la escala de productos de IA de forma integrada y eficiente

Productos de AI para escalar valor

MATH AI Flow

El MATH AI Flow es el orquestador oficial de agentes, workflows y automatizaciones inteligentes dentro de la MATH AI Platform

MATH AI Flow
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MATH AI Field Engineer

El AI Field Engineer es el modelo operacional de MATH para entregar, escalar y sostener soluciones de AI corporativas en alta madurez.

Es el servicio que acompaña a la MATH AI Platform y garantiza que cada iniciativa tenga valor con los productos de AI.

Es un equipo multidisciplinario de alta especialización; ese equipo trabaja dentro de la operación del cliente, pero con apoyo total de MATH, para acelerar la innovación de forma segura.

Actuación del AI Field Engineer

01
Estrategia y Diseño de Soluciones
02
Ingeniería e Implementación
03
Gobernanza, Seguridad y LLMOps/AIOps
04
Adopción, Capacitación y Cultura

Cómo MATH AI Platform transforma tu operación con IA

En pocos minutos, mira cómo la plataforma integra datos, orquesta modelos y entrega inteligencia aplicada de punta a punta.

Demo MATH AI Platform
CASOS

En producción, no en piloto.

La MATH AI Platform fue probada en producción, en bancos con regulación BACEN y grupos educativos con escala nacional.

Gobernanza de analytics en escala bancaria
Beyond Banking Reducir Costo Operacional
Gobernanza de analytics en escala bancaria

Banco minorista con regulación BACEN, múltiples equipos de analytics y ciclo continuo de campañas

500 h por mes de trabajo manual eliminado
Banco
Ver case completo
Producción de landing pages con Code Scribe
Beyond Banking Reducir Costo Operacional
Producción de landing pages con Code Scribe

Banco con múltiples campañas simultáneas y restricciones técnicas específicas de implementación

234h para 60h ciclo de producción
Banco
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AI Campaign Builder
Beyond Education Reducir Costo Operacional
AI Campaign Builder

Grupo educativo con más de 100 unidades y campaña de captación continua integrada a Salesforce Marketing Cloud y Databricks

7.492h /año devueltas
10 min por regla (era 2h30)
Educação
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Ver todos los casos

Preguntas frecuentes

Aclara tus dudas sobre el MATH AI Platform

Plataforma em geral Visão geral, versão, arquitetura
A MATH AI Platform é a plataforma modular de IA da MATH, criada para tornar a AI escalável, governável, observável e alinhada ao negócio.
A versão atual da plataforma evolui continuamente seguindo um modelo de releases planejadas. Entre em contato para mais detalhes.
Não. A arquitetura API-first permite uso de múltiplos providers e clouds, evitando lock-in.
Suportamos GCP, Microsoft Azure e AWS, com customização por cliente.
Integrações e conectividade Providers, clouds, bancos de dados
Suportamos OpenAI, Anthropic Claude, Google Vertex AI, Azure OpenAI e modelos open-source.
SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake, Databricks e mais.
A plataforma se conecta ao SharePoint via Microsoft Graph API, com permissões granulares e respeito às políticas corporativas.
Chaves de autenticação máquina-a-máquina para integração segura entre sistemas, com rotação automática e auditoria.
AI services e agentes Agentes, orquestração, modelos
É o orquestrador oficial de agentes, workflows e automações inteligentes dentro da MATH AI Platform.
Através do AI Flow, configurando contexto, ferramentas e regras de governança do agente.
Claude, GPT-4, Gemini, e modelos open-source customizáveis por cliente.
Retrieval-Augmented Generation com recuperação de contexto antes da geração, eliminando alucinação e aumentando precisão.
FinOps e custos Budget rules, tokens, scoring
Através de FinOps com visão centralizada, budget rules e orquestração inteligente de recursos.
Um indicador composto de custo, performance e qualidade que ajuda a priorizar otimizações.
Cada requisição é rastreada por tokens consumidos, custo, latência e qualidade da resposta.
Políticas de orçamento que limitam consumo por agente, equipe ou projeto, com alertas e auto-throttling.
Segurança & Permissões RBAC, SSO, guardrails, criptografia
Role-Based Access Control granular por usuário, equipe e projeto, integrado ao SSO corporativo.
SSO via SAML, OAuth2, Azure AD, Okta, e Access Keys M2M para sistemas.
Políticas automáticas que evitam vazamento de dados, prompts inseguros e respostas fora de escopo.
Criptografia em trânsito e repouso, isolamento por tenant e conformidade com LGPD/GDPR.
Observabilidade e SRE Logs, health checks, dashboards
Através do dashboard SRE com métricas de disponibilidade, latência e qualidade dos modelos.
Endpoint público que retorna status de uptime e dependências da plataforma para monitoring externo.
Dashboards customizáveis com métricas de negócio, custos e qualidade dos agentes.
Logs estruturados de requisições, prompts, respostas, erros e auditoria, exportados via API ou stream.

Si quieres ver la plataforma funcionando en tu contexto, no en demo genérica.

El Diagnóstico MATH incluye mapeamento de dónde la MATH AI Platform puede aplicarse en tu ambiente, con estimativa de impacto antes de cualquier propuesta.

Sin pitch de producto en el primer contacto. El objetivo es entender si el problema que tienes es el tipo de problema que la plataforma resuelve, con honestidad sobre lo que funciona y lo que no funciona en tu contexto.

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