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MATH AI Platform
PRODUTOS / MATH AI PLATFORM

MATH AI Platform

A plataforma de engenharia de IA que conhece o seu negócio. Não o negócio genérico. Já em produção em alguns dos maiores bancos e grupos educacionais do Brasil.

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SCROLL

Proposta da MATH AI Platform

O que resolvemos

Adoção caótica da AI
Falta de governança, segurança e rastreabilidade
Uso de IA sem visibilidade de custo, performance e confiabilidade
Baixa escalabilidade e pouca reutilização
Integrações lentas e dependentes de especialistas

O que entregamos

HUB unificado de AI
Produtos de AI reutilizáveis
Camada de governança e políticas
Observabilidade de ponta a ponta (AIOps/LLMOps) Integrações nativas e API-first
Modelos operacionais para escalar a AI em toda a empresa

Como garantimos confiabilidade, escala e autonomia

AIOps e LLMOps são alguns dos pilares da MATH AI Platform

Eles permitem que agentes, modelos e produtos de AI funcionem em ambientes complexos, com segurança, escalabilidade e previsibilidade.

AIOps

Monitoramento em tempo real
Alertas e automações
Telemetria completa
Suporte a ambientes corporativos

LLMOps

Observabilidade de respostas e qualidade da AI
Versionamento total
Orquestração inteligente entre modelos
XAI e explicabilidade
Gestão de prompts (PromptOPS)
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Site Reliability Engineering Dashboard

Governança, Segurança e FinOps

Com a MATH AI Platform garantimos que as iniciativas de AI sejam seguras, auditáveis, confiáveis e financeiramente eficientes.

Governança

Governança

A governança da Math AI Platform garante controle e consistência por meio de políticas corporativas, organização por domínios, gestão centralizada do conhecimento e controle seguro de acessos, assegurando alinhamento, segurança e escalabilidade.

Segurança

Segurança

A segurança da Math AI Platform é garantida de ponta a ponta, com proteção nativa, preservação de contexto e rastreabilidade completa, assegurando controle, transparência e confiança no uso da IA.

FinOps

FinOps

A gestão de FinOps na Math AI Platform oferece visão centralizada dos custos de IA, com orquestração inteligente de recursos e governança financeira, garantindo eficiência, previsibilidade e controle dos investimentos.

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Integrações, conectividade universal

MATH AI Platform foi projetada para conectar qualquer fonte de dados, qualquer aplicação e qualquer modelo usando uma arquitetura API-first, modular e extensível

Ela funciona como a camada de integração universal da AI dentro da empresa

Dados Estruturados
Dados Não Estruturados
Sistemas Corporativos
Integrações

Liberdade com Segurança

Criar produtos de AI reutilizáveis sem abrir mão de governança

Produtos de AI

São unidades de valor prontos para serem consumidos pela empresa

A MATH AI Platform foi projetada para dar autonomia real às áreas de negócio para criarem, evoluírem e reutilizarem produtos de AI, mas sem expor dados, sem abrir brechas de segurança e totalmente alinhada às políticas corporativas

Produtos de AI

Produtos de AI para escalar valor

Construa, conecte e orquestre soluções inteligentes de ponta a ponta

A Math AI Platform permite criar assistentes, agentes, workflows, modelos especializados, conexões reutilizáveis e bases de conhecimento, acelerando o desenvolvimento e a escala de produtos de IA de forma integrada e eficiente

Produtos de AI para escalar valor

MATH AI Flow

O MATH AI Flow é o orquestrador oficial de agentes, workflows e automações inteligentes dentro da MATH AI Platform

MATH AI Flow
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MATH AI Field Engineer

O AI Field Engineer é o modelo operacional da MATH para entregar, escalar e sustentar soluções de AI corporativas em alta maturidade.

É o serviço que acompanha a MATH AI Platform e garante que cada iniciativa tenha valor com os produtos de AI.

É uma equipe multidisciplinar de alta especialização, essa equipe trabalha dentro da operação do cliente, mas com apoio total da MATH, para acelerar a inovação de forma segura.

Atuação do AI Field Engineer

01
Estratégia e Desenho de Soluções
02
Engenharia e Implementação
03
Governança, Segurança e LLMOps/AIOps
04
Adoção, Treinamento e Cultura

Como a MATH AI Platform transforma sua operação com IA

Em poucos minutos, veja como a plataforma integra dados, orquestra modelos e entrega inteligência aplicada de ponta a ponta.

Demo MATH AI Platform
CASES

Em produção, não em piloto.

A MATH AI Platform foi testada em produção, em bancos com regulação BACEN e grupos educacionais com escala nacional.

Governança de analytics em escala bancária
Beyond Banking Reduzir Custo Operacional
Governança de analytics em escala bancária

Banco de varejo com regulação BACEN, múltiplas equipes de analytics e ciclo contínuo de campanhas

500 h por mês de trabalho manual eliminado
Banco
Ver case completo
Produção de landing pages com Code Scribe
Beyond Banking Reduzir Custo Operacional
Produção de landing pages com Code Scribe

Banco com múltiplas campanhas simultâneas e restrições técnicas específicas de implementação

234h para 60h ciclo de produção
Banco
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AI Campaign Builder
Beyond Education Reduzir Custo Operacional
AI Campaign Builder

Grupo educacional com mais de 100 unidades e campanha de captação contínua integrada ao Salesforce Marketing Cloud e Databricks

7.492h /ano devolvidas
10 min por régua (era 2h30)
Educação
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Dúvidas frequentes

Tire suas dúvidas sobre o MATH AI Platform

Plataforma em geral Visão geral, versão, arquitetura
A MATH AI Platform é a plataforma modular de IA da MATH, criada para tornar a AI escalável, governável, observável e alinhada ao negócio.
A versão atual da plataforma evolui continuamente seguindo um modelo de releases planejadas. Entre em contato para mais detalhes.
Não. A arquitetura API-first permite uso de múltiplos providers e clouds, evitando lock-in.
Suportamos GCP, Microsoft Azure e AWS, com customização por cliente.
Integrações e conectividade Providers, clouds, bancos de dados
Suportamos OpenAI, Anthropic Claude, Google Vertex AI, Azure OpenAI e modelos open-source.
SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake, Databricks e mais.
A plataforma se conecta ao SharePoint via Microsoft Graph API, com permissões granulares e respeito às políticas corporativas.
Chaves de autenticação máquina-a-máquina para integração segura entre sistemas, com rotação automática e auditoria.
AI services e agentes Agentes, orquestração, modelos
É o orquestrador oficial de agentes, workflows e automações inteligentes dentro da MATH AI Platform.
Através do AI Flow, configurando contexto, ferramentas e regras de governança do agente.
Claude, GPT-4, Gemini, e modelos open-source customizáveis por cliente.
Retrieval-Augmented Generation com recuperação de contexto antes da geração, eliminando alucinação e aumentando precisão.
FinOps e custos Budget rules, tokens, scoring
Através de FinOps com visão centralizada, budget rules e orquestração inteligente de recursos.
Um indicador composto de custo, performance e qualidade que ajuda a priorizar otimizações.
Cada requisição é rastreada por tokens consumidos, custo, latência e qualidade da resposta.
Políticas de orçamento que limitam consumo por agente, equipe ou projeto, com alertas e auto-throttling.
Segurança & Permissões RBAC, SSO, guardrails, criptografia
Role-Based Access Control granular por usuário, equipe e projeto, integrado ao SSO corporativo.
SSO via SAML, OAuth2, Azure AD, Okta, e Access Keys M2M para sistemas.
Políticas automáticas que evitam vazamento de dados, prompts inseguros e respostas fora de escopo.
Criptografia em trânsito e repouso, isolamento por tenant e conformidade com LGPD/GDPR.
Observabilidade e SRE Logs, health checks, dashboards
Através do dashboard SRE com métricas de disponibilidade, latência e qualidade dos modelos.
Endpoint público que retorna status de uptime e dependências da plataforma para monitoring externo.
Dashboards customizáveis com métricas de negócio, custos e qualidade dos agentes.
Logs estruturados de requisições, prompts, respostas, erros e auditoria, exportados via API ou stream.

Se você quer ver a plataforma funcionando no seu contexto, não em demo genérica.

O Diagnóstico MATH inclui mapeamento de onde a MATH AI Platform pode ser aplicada no seu ambiente, com estimativa de impacto antes de qualquer proposta.

Sem pitch de produto no primeiro contato. O objetivo é entender se o problema que você tem é o tipo de problema que a plataforma resolve, com honestidade sobre o que funciona e o que não funciona no seu contexto.

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