Beyond Banking

Los problemas que todo banco tiene —
y que pocos resuelven con precisión.

Crédito e Ingresos

Originación de crédito que no escala sin degradar el riesgo

Atribución de canal que distorsiona el P&L de marketing

Cross-sell de seguros y productos que ocurre por azar, no por modelo

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Compliance y Gobernanza

LGPD con ventanas de exposición no auditadas en el ambiente de analytics

Disponibilidad de aplicación por debajo de la meta del BACEN

Migración de legado con riesgo de incidente regulatorio

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Analytics y Producto Digital

Inteligencia competitiva sobre el ecosistema de apps competidoras

BI gerencial con baja adopción, reporte existe, decisión no cambia

Producción de campañas digitales como cuello de botella operacional

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Infraestructura y Costo

Datos en capas de almacenamiento equivocadas, costo sin control

Equipo de datos haciendo extracción manual en lugar de análisis

Tags de analytics sin gobernanza centralizada

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CASOS

Casos del mercado financiero —
con resultado en el P&L.

$Crecimiento de Crédito$

Beyond Banking Aumento de Ingresos

Crecimiento de Crédito

El desafío era escalar la originación sin degradar el riesgo. La solución fue una arquitectura de decisión en tiempo real con ciencia de datos integrada al CRM.

18x de originación

+4,6 p.p de retención

AgiBank

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$Ingresos Ocultos$

Beyond Banking Aumento de Ingresos

Ingresos ocultos por atribución

El banco no sabía que R$ 21,6 millones en ingresos de canales estaban siendo atribuidos erróneamente. El modelo de atribución tradicional borraba el rastro

R$ 21,6 millones en ingresos identificados y reatribuidos correctamente

Banco BV

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$LGPD$

Beyond Banking Gobernanza y Riesgo

LGPD: 60 mil eventos no conformes removidos

El ambiente de analytics recolectaba PII sin mapeo completo. El riesgo regulatorio estaba latente no visible en los reportes de compliance existentes

60.000 eventos removidos

+10 puntos Compliance

Santander

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$App Intelligence$

Beyond Banking Decisión Orientada a Datos

App Intelligence

El equipo de producto no tenía inteligencia sistemática sobre el ecosistema de apps competidoras. Las decisiones de roadmap se tomaban sin referencia competitiva consistente.

300.000 apps clasificados

20x Eficiencia de análisis

Banco BV

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$Reducción de Retrabajo$

Beyond Banking Reducir Costo Operacional

Reducción de retrabajo con agentes de IA

IA genérica implementada sin contexto de negocio generaba outputs que necesitaban revisión extensiva antes de ser utilizables. El costo del retrabajo anulaba la ganancia de productividad

88% reducción de retrabajo

Bradesco

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$500 horas/mes$

Beyond Banking Reducir Costo Operacional

500 horas/mes recuperadas

La gobernanza de tags era un proceso manual que consumía simultáneamente equipos de analytics e ingeniería. Cada nueva campaña era un proyecto separado.

500 horas por mes recuperadas

Santander TagHub

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Del pipeline de datos al modelo de crédito —
la misma profundidad en toda la cadena.

MATH actúa en cuatro capas del ecosistema de datos del sector financiero.

$Ingeniería de Datos$

Ingeniería de Datos

Arquitecturas de datos escalables para ambientes de banco, legado, cloud o híbrido. Migración sin incidente, pipelines confiables, calidad de dato garantizada en la entrada.

$Inteligencia Aplicada$

Inteligencia Aplicada

Modelos de crédito, LeadScoring, atribución de canal, análisis de churn, scoring de cross-sell. Machine learning que sale al aire, no que se queda en el ambiente de staging

$Gobernanza y Compliance$

Gobernanza y Compliance

LGPD, BACEN, auditoría de analytics, calidad de dato y observabilidad de sistemas críticos. Riesgo gestionado como estado continuo, no como auditoría puntual

$Plataformas Propietarias$

Plataformas Propietarias

La MATH AI Platform está en producción en Santander y YDUQS, con módulos de automatización de contenido, gobernanza de tags e inteligencia de SEO desarrollados para escala bancaria.

Si el problema es de datos en el sector financiero, hay una alta probabilidad de que ya hayamos resuelto algo equivalente.

El Diagnóstico MATH comienza por el problema, no por la tecnología. 60 minutos de sesión estructurada con salida clara: causa identificada, impacto mapeado, hipótesis priorizadas.

Sin propuesta comercial en el primer contacto. Para ejecutivos que necesitan claridad antes de decidir, no de pitch antes de entender.

Solicitar Diagnóstico

Del Itaú al AgiBank. Del crédito al compliance.17 instituciones financieras.

Los problemas que todo banco tiene —y que pocos resuelven con precisión.

Casos del mercado financiero —con resultado en el P&L.

Del pipeline de datos al modelo de crédito —la misma profundidad en toda la cadena.

Si el problema es de datos en el sector financiero, hay una alta probabilidad de que ya hayamos resuelto algo equivalente.

Del Itaú al AgiBank. Del crédito al compliance.
17 instituciones financieras.

Los problemas que todo banco tiene —
y que pocos resuelven con precisión.

Casos del mercado financiero —
con resultado en el P&L.

Del pipeline de datos al modelo de crédito —
la misma profundidad en toda la cadena.