Beyond Education

Problemas de captação e operação
que a MATH já resolveu.

Captação e Conversão

Funil com taxa de conversão estagnada apesar do volume de leads

Base de leads contaminada por leads sem intenção real

Ciclo de captação que não reage à sazonalidade

Saiba mais

Operação Multi-marca

Operação de CRM que não escala com multi-marca

Dependência de especialistas para tarefas repetíveis

Análise transversal de performance entre marcas impossível

Saiba mais

Inteligência Preditiva

Modelos preditivos que nunca saem do piloto

Decisão de portfólio de cursos sem base analítica

Capacidade de produção de campanhas como gargalo

Saiba mais

Governança Educacional

LGPD em ambientes de CRM educacional com dados de menores

Conformidade de bolsas e gestão acadêmica

Retenção de alunos sem sinal de alerta antecipado

Saiba mais

CASES

Quando a Ciência de Dados entra no funil,
o esforço de captação cai e a conversão sobe.

$LeadScoring YDUQS$

Beyond Education Aumento de Receita

Funil sem precisão, esforço desperdiçado

A MATH desenvolveu uma arquitetura preditiva em dois estágios para YDUQS / Estácio: o primeiro modelo limpa o topo de funil, o segundo prioriza o fundo onde a probabilidade de retorno é alta.

95% precisão

61% qualif. topo funil

Educação

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$AI Campaign Builder$

Beyond Education Reduzir Custo Operacional

Operação de CRM multi-marca sem escala

A MATH desenvolveu o AI Campaign Builder: GenAI que converte briefings de negócio em campanhas técnicas executáveis. Analista opera Estácio, Wyden e IBMEC com a mesma eficiência.

7.492h /ano devolvidas

10 min por régua (era 2h30)

Educação

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Modelo que não vai ao ar
não é inteligência. É custo de projeto.

A MATH trabalha diferente em três pontos chave para operações educacionais.

$Integração é parte do escopo$

Integração é parte do escopo

O LeadScoring da YDUQS não ficou em planilha. Foi integrado ao Salesforce Marketing Cloud e ao Databricks. Retroalimenta as réguas em tempo real.

$O modelo tem dono$

O modelo tem dono

Implementamos monitoramento contínuo de drift: se a precisão cair, o sistema dispara alerta. A operação nunca fica cega, o gestor sabe quando retreinar.

$Começamos pelo problema$

Começamos pelo problema

Antes do algoritmo, mapeamos: qual decisão de captação está sendo prejudicada? Qual o custo real de cada lead não convertido? Qual o upside de +5 p.p.?

$ROI antes do kickoff$

ROI antes do kickoff

Projetos com ROI calculado antes do kickoff e que se pagam dentro do semestre de captação. Modelo que vai ao ar, não que fica no ambiente de staging.

Antes de hablar de modelo predictivo, mapeamos dónde tu captación pierde dinero.

El Diagnóstico MATH para grupos educativos es una sesión estructurada donde mapeamos: dónde se rompe tu funnel, cuál es el costo financiero de esa ruptura, y cuál es la hipótesis de solución más rápida de implementar.

Sin presentación genérica. Sin propuesta de plataforma antes de entender el problema. Es gratuito para grupos educativos con operación de CRM activa.

Solicitar Diagnóstico

De grupos de educación superior a sistemas de enseñanza y redes de idiomas:4 organizaciones educativas de referencia.

Problemas de captação e operaçãoque a MATH já resolveu.

Quando a Ciência de Dados entra no funil,o esforço de captação cai e a conversão sobe.

Modelo que não vai ao arnão é inteligência. É custo de projeto.

Antes de hablar de modelo predictivo, mapeamos dónde tu captación pierde dinero.

De grupos de educación superior a sistemas de enseñanza y redes de idiomas:
4 organizaciones educativas de referencia.

Problemas de captação e operação
que a MATH já resolveu.

Quando a Ciência de Dados entra no funil,
o esforço de captação cai e a conversão sobe.

Modelo que não vai ao ar
não é inteligência. É custo de projeto.