Tenho volume, mas não tenho crescimento
LGPD, BACEN, disponibilidade de sistema.
Tenho pressão por resultado, mas não tenho clareza sobre a causa raiz
O risco de dados não avisa. O risco de IA, menos ainda.
Mas ambos deixam rastro se você souber onde olhar.
LGPD com janelas de exposição não auditadas. Sistemas críticos sem visibilidade real de disponibilidade. Dados que parecem conformes, mas não são. O risco não está onde você pensa que está.
Risco de dados tem muitas faces.
Qual está na sua mesa?
Tenho ambiente que coleta dado pessoal sem mapeamento completo. Risco regulatório latente.
Sistema crítico cai. Eu sei depois. O regulador descobre antes.
Tenho legado. Tenho que migrar. Tenho medo do risco regulatório no meio do caminho.
Tags coletam dado pessoal. Audit não cobre. Risco existe, não é visível.
Onde meu dado vive? Sob qual jurisdição? O regulador pergunta, eu não sei.
Coloco IA em produção. Quando ela erra, o que acontece? Quem decide reverter?
Quem estava com esse problema
e como saiu dele.
O ambiente de analytics do banco coletava dados de comportamento que, após análise forense, continham eventos com PII não conformes com a LGPD. O risco não era visível nos relatórios de compliance existentes.
A disponibilidade do aplicativo do banco estava abaixo da meta regulatória de 99,5%, sem visibilidade em tempo real sobre as causas. O time de engenharia trabalhava reativamente.
O sistema legado de seguros com 1 milhão de registros históricos precisava ser migrado para arquitetura moderna em GCP/BigQuery. Qualquer inconsistência na migração poderia paralisar a operação de seguros do banco.
O problema de receita tem estrutura
diferente dependendo do setor.
Se você trabalha em:
