Tenho volume, mas não tenho crescimento
LGPD, BACEN, disponibilidade de sistema.
Tenho pressão por resultado, mas não tenho clareza sobre a causa raiz
LGPD com janelas de exposição não auditadas. Sistemas críticos sem visibilidade real de disponibilidade. Dados que parecem conformes, mas não são. O risco não está onde você pensa que está.
Tenho ambiente que coleta dado pessoal sem mapeamento completo. Risco regulatório latente.
Sistema crítico cai. Eu sei depois. O regulador descobre antes.
Tenho legado. Tenho que migrar. Tenho medo do risco regulatório no meio do caminho.
Tags coletam dado pessoal. Audit não cobre. Risco existe, não é visível.
Onde meu dado vive? Sob qual jurisdição? O regulador pergunta, eu não sei.
Coloco IA em produção. Quando ela erra, o que acontece? Quem decide reverter?
O ambiente de analytics do banco coletava dados de comportamento que, após análise forense, continham eventos com PII não conformes com a LGPD. O risco não era visível nos relatórios de compliance existentes.
A disponibilidade do aplicativo do banco estava abaixo da meta regulatória de 99,5%, sem visibilidade em tempo real sobre as causas. O time de engenharia trabalhava reativamente.
O sistema legado de seguros com 1 milhão de registros históricos precisava ser migrado para arquitetura moderna em GCP/BigQuery. Qualquer inconsistência na migração poderia paralisar a operação de seguros do banco.
Se você trabalha em:
