Tenho volume, mas não tenho crescimento
LGPD, BACEN, disponibilidade de sistema.
Tenho pressão por resultado, mas não tenho clareza sobre a causa raiz
O risco de dados não avisa. O risco de IA, menos ainda.
Mas ambos deixam rastro se você souber onde olhar.
LGPD com janelas de exposição não auditadas. Sistemas críticos sem visibilidade real de disponibilidade. Dados que parecem conformes, mas não são. O risco não está onde você pensa que está.
Risco de dados tem muitas faces.
Qual está na sua mesa?
Tenho ambiente que coleta dado pessoal sem mapeamento completo. Risco regulatório latente.
Sistema crítico cai. Eu sei depois. O regulador descobre antes.
Tenho legado. Tenho que migrar. Tenho medo do risco regulatório no meio do caminho.
Tags coletam dado pessoal. Audit não cobre. Risco existe, não é visível.
Onde meu dado vive? Sob qual jurisdição? O regulador pergunta, eu não sei.
Coloco IA em produção. Quando ela erra, o que acontece? Quem decide reverter?
Quem estava com esse problema
e como saiu dele.
O desafio era escalar a originação sem degradar o risco. A solução foi uma arquitetura de decisão em tempo real com ciência de dados integrada ao CRM.
O banco operava com um modelo de atribuição de canais que não capturava o comportamento real de compra do cliente. Parte significativa da receita estava sendo creditada ao canal errado.
Grupo educacional com alto volume de leads e baixa taxa de conversão. Modelo de LeadScoring com 95% de precisão preditiva, integrado ao Salesforce Marketing Cloud.
A produção de landing pages era um gargalo operacional. Plataforma de IA generativa para produção e gestão de landing pages, integrada ao ambiente de dados do banco.
O problema de receita tem estrutura
diferente dependendo do setor.
Se você trabalha em:
