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Beyond Banking
VERTICAIS / BANCOS E FINTECHS

Beyond Banking

Bancos e fintechs têm os dados. O desafio é fazer esses dados moverem o ponteiro onde importa: crédito, retenção, compliance e inteligência de produto.

Ver os cases do setor
SCROLL

Do Itaú ao AgiBank. Do crédito ao compliance.
17 instituições financeiras.

Itaú Santander Bradesco Banco BV Agi
Itaú Santander Bradesco Banco BV Agi
Itaú Santander Bradesco Banco BV Agi

Os problemas que todo banco tem —
e que poucos resolvem com precisão.

Crédito e Receita
Originação de crédito que não escala sem degradar o risco
Atribuição de canal que distorce o P&L de marketing
Cross-sell de seguros e produtos que acontece por acaso, não por modelo
Compliance e Governança
LGPD com janelas de exposição não auditadas no ambiente de analytics
Disponibilidade de aplicativo abaixo da meta do BACEN
Migração de legado com risco de incidente regulatório
Analytics e Produto Digital
Inteligência competitiva sobre o ecossistema de apps concorrentes
BI gerencial com baixa adoção, relatório existe, decisão não muda
Produção de campanhas digitais como gargalo operacional
Infraestrutura e Custo
Dados em camadas de armazenamento erradas, custo sem controle
Equipe de dados fazendo extração manual em vez de análise
Tags de analytics sem governança centralizada
CASES

Cases do mercado financeiro —
com resultado no P&L.

Crescimento de Crédito
Beyond Banking Aumento de Receita
Crescimento de Crédito

O desafio era escalar a originação sem degradar o risco. A solução foi uma arquitetura de decisão em tempo real com ciência de dados integrada ao CRM.

18x de originação
+4,6 p.p de retenção
Receita Oculta
Beyond Banking Aumento de Receita
Receita oculta por atribuição

O banco não sabia que R$ 21,6 milhões em receita de canais estava sendo atribuída erroneamente. O modelo de atribuição tradicional apagava o rastro

R$ 21,6 milhões em receita identificada e reatribuída corretamente
LGPD
Beyond Banking Governança e Risco
LGPD: 60 mil eventos não-conformes removidos

O ambiente de analytics coletava PII sem mapeamento completo. O risco regulatório estava latente não visível nos relatórios de compliance existentes

60.000 eventos removidos
+10 pontos Compliance
App Intelligence
Beyond Banking Decisão Orientada a Dados
App Intelligence

A equipe de produto não tinha inteligência sistemática sobre o ecossistema de apps concorrentes. Decisões de roadmap eram feitas sem referência competitiva consistente.

300.000 apps classificados
20x Eficiência de análise
Redução de Retrabalho
Beyond Banking Reduzir Custo Operacional
Redução de retrabalho com agentes de IA

IA genérica implementada sem contexto de negócio gerava outputs que precisavam de revisão extensiva antes de serem utilizáveis. O custo do retrabalho anulava o ganho de produtividade

88% redução de retrabalho
500 horas/mês
Beyond Banking Reduzir Custo Operacional
500 horas/mês recuperadas

Governança de tags era um processo manual que consumia simultaneamente equipes de analytics e engenharia. Cada nova campanha era um projeto separado.

500 horas por mês recuperadas
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Do pipeline de dados ao modelo de crédito —
a mesma profundidade em toda a cadeia.

A MATH atua em quatro camadas do ecossistema de dados do setor financeiro.

Engenharia de Dados
Engenharia de Dados

Arquiteturas de dados escaláveis para ambientes de banco, legado, cloud ou híbrido. Migração sem incidente, pipelines confiáveis, qualidade de dado garantida na entrada.

Inteligência Aplicada
Inteligência Aplicada

Modelos de crédito, LeadScoring, atribuição de canal, análise de churn, scoring de cross-sell. Machine learning que vai ao ar, não que fica no ambiente de staging

Governança e Compliance
Governança e Compliance

LGPD, BACEN, auditoria de analytics, qualidade de dado e observabilidade de sistemas críticos. Risco gerenciado como estado contínuo, não como auditoria pontual

Plataformas Proprietárias
Plataformas Proprietárias

A MATH AI Platform está em produção em Santander e YDUQS, com módulos de automação de conteúdo, governança de tags e inteligência de SEO desenvolvidos para escala bancária.

Se o problema é de dados no setor financeiro, há uma chance alta de já termos resolvido algo equivalente.

O Diagnóstico MATH começa pelo problema, não pela tecnologia. 60 minutos de sessão estruturada com saída clara: causa identificada, impacto mapeado, hipóteses priorizadas.

Sem proposta comercial no primeiro contato. Para executivos que precisam de clareza antes de decidir, não de pitch antes de entender.

Solicitar Diagnóstico