Como a Ford automatizou sua governança de dados com IA

Uma parceria inovadora com a MATH que trouxe agilidade, economia e escalabilidade global.

Como transformamos dados em ativos estratégicos? 

Em um cenário em que dados são o motor da inovação, a Ford enfrentava o desafio de organizar e documentar mais de 550 tabelas refinadas.  
A princípio, o processo demandava tempo e comprometia a eficiência na organização e análise dos dados. 
Com a parceria da MATH, a Ford encontrou um divisor de águas com o uso da governança de dados, transformando o complexo em eficiência tangível. Com o uso de uma solução tecnológica baseada em Inteligência Artificial Generativa, foi possível automatizar a criação de um dicionário de dados e estruturar e documentar as informações de forma escalável. 

Essa abordagem otimizou o processo, reduzindo custos e tempo de trabalho, enquanto garantiu maior precisão e acessibilidade para os dados.  

O CASE EM NÚMEROS

3 a 4 min

para documentar 100 tabelas e 4.000 colunas

R$25 mil

economizados por projeto

O DESAFIO

A Ford lidava com o desafio de organizar e documentar mais de 550 tabelas refinadas de dados essenciais para suas operações.  
O processo manual de documentação demandava um esforço significativo e não acompanhava a velocidade necessária para uma organização com atuação global.

A dinâmica apresentava uma excelente oportunidade para aprimorar a produtividade e acelerar a tomada de decisões, exigindo uma solução mais eficiente e escalável para transformar a gestão de dados.

IMG01_case_ford

A SOLUÇÃO

IMG02_case_ford

A IA a serviço da eficiência

A parceria entre a MATH e a Ford resultou na solução automatizada baseada em inteligência artificial para documentar dados com rapidez e precisão.

Utilizando tecnologias como Apache Airflow e a API da OpenAI, foi possível criar um dicionário de dados que reduzisse drasticamente o esforço manual. Essa solução não apenas otimizou o tempo, mas também garantiu a escalabilidade necessária para aplicação global.

Destaques da solução

 → Automação completa da documentação de dados; 
 → Precisão de 96% na organização e categorização; 
 → Economia significativa de horas de trabalho manual. 

IMG02_case_ford

IMPLEMENTAÇÃO

IMG03_case_ford_VS2
IMG03_case_ford_vmob

Prova de Conceito (POC)

O primeiro passo foi desenvolver um piloto funcional diretamente no ambiente da Ford, com foco em validar a eficiência do modelo e sua capacidade de documentar dados de maneira automatizada. A POC permitiu identificar pontos de melhoria antes de avançar para a aplicação completa.

IMG04_case_ford_vmob

Iterações e ajustes contínuos

O modelo foi refinado com base no feedback obtido durante os testes iniciais, ajustando tanto a automação quanto a interface para garantir aderência às demandas operacionais e organizacionais da Ford. Essa etapa foi essencial para adaptar a solução às diferentes áreas de negócio e fluxos de dados.

IMG05_case_ford_vmob

Escalabilidade global

Após a validação e ajustes, o sistema foi projetado para atender às operações globais da Ford. A solução automatizada de documentação não apenas garantiu uniformidade na governança de dados, mas também viabilizou sua aplicação em diferentes regiões, atendendo às especificidades locais sem perder a padronização e a eficiência.

Essa abordagem permitiu à Ford transformar a gestão de dados em um processo robusto e replicável, adaptado para suportar as exigências de uma organização global em constante evolução.

Quer saber mais sobre as soluções de inteligência artificial da MATH?

RESULTADOS OBTIDOS

Impactos reais e mensuráveis

A implementação gerou resultados expressivos que transformaram a operação da Ford, como:

ICN01_case_ford

Redução de tempo
Documentação de até 100 tabelas em apenas 3-4 minutos, contra semanas no processo manual.

ICN01_case_ford

Redução de custos
Economia estimada em R$ 25 mil por projeto.

ICN01_case_ford

Escalabilidade global
A solução foi estruturada para aplicação em todas as regiões onde a Ford opera.

“Em um mundo em constante transformação, é esse um exemplo de diferença entre as empresas que vão se sobressair e aquelas que ficarão pelo caminho. Estamos orgulhosos da nossa parceria com a MATH e do trabalho inovador construído em conjunto, que será usado como modelo de agilidade e excelência internamente.”

IMG_case_ford_djalma
— Djalma Brighenti
Director de TI, Ford América do Sul

LIÇÕES E RELEVÂNCIA

Liderando com Dados e IA

Com base nessa transformação, é possível destacar como a combinação de inteligência artificial e uma abordagem personalizada pode transformar desafios complexos em vantagens estratégicas, decodificando desafios.
 
A principal lição é que uma cultura data-driven tem o poder de impulsionar a inovação e gerar resultados significativos. Otimizar processos e elevar a eficiência operacional são pilares fundamentais que posicionam uma empresa na vanguarda da competitividade. 

IMG_case_ford

Pronto para transformar seus dados em oportunidades estratégicas?

Fale conosco e descubra como a MATH pode criar soluções
personalizadas para os desafios da sua empresa.