Cómo Ford automatizó su gobernanza de datos con IA

Una asociación innovadora con MATH que ha aportado agilidad, economía y escalabilidad global.

¿Cómo convertir los datos en activos estratégicos?

En un escenario en el que los datos son el motor de la innovación, Ford se enfrentaba al reto de organizar y documentar más de 550 tablas depuradas.
Al principio, el proceso requería mucho tiempo y comprometía la eficiencia en la organización y el análisis de los datos.
Con la colaboración de MATH, Ford encontró un filón en el uso de la gobernanza de datos, transformando lo complejo en eficiencia tangible. Utilizando una solución tecnológica basada en Inteligencia Artificial Generativa, pudieron automatizar la creación de un diccionario de datos y estructurar y documentar la información de forma escalable.

Este enfoque optimizó el proceso, reduciendo costes y tiempo de trabajo, al tiempo que garantizaba una mayor precisión y accesibilidad de los datos .

EL CASO EN CIFRAS

de 3 a 4 minutos

para documentar 100 tablas y 4.000 columnas

US$4.5 mil 

ahorrados por proyecto

EL RETO

Ford se enfrentaba al reto de organizar y documentar más de 550 tablas depuradas de datos esenciales para sus operaciones.
El proceso de documentación manual requería un esfuerzo considerable y no estaba a la altura de la velocidad necesaria para una organización que opera a escala mundial.

La dinámica presentaba una excelente oportunidad para mejorar la productividad y agilizar la toma de decisiones, lo que requería una solución más eficaz y escalable para transformar la gestión de datos.

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LA SOLUCIÓN

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IA al servicio de la eficiencia

La colaboración entre MATH y Ford dio como resultado una solución automatizada basada en inteligencia artificial para documentar datos de forma rápida y precisa.

Utilizando tecnologías como Apache Airflow y la API OpenAI, fue posible crear un diccionario de datos que redujo drásticamente el esfuerzo manual. Esta solución no solo optimizó el tiempo, sino que también garantizó la escalabilidad necesaria para una aplicación global.

Aspectos destacados de la solución

→ Automatización completa de la documentación de datos;
→ Precisión del 96% en la organización y categorización;
→ Ahorro significativo de horas de trabajo manual.

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APLICACIÓN

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Prueba de concepto (POC)

El primer paso consistió en desarrollar un piloto funcional directamente en el entorno de Ford, centrado en validar la eficacia del modelo y su capacidad para documentar datos de forma automatizada. La POC permitió identificar puntos de mejora antes de pasar a la aplicación completa.

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Iteraciones y ajustes continuos

El modelo se fue perfeccionando a partir de la información obtenida durante las pruebas iniciales, ajustando tanto la automatización como la interfaz para garantizar su adecuación a las exigencias operativas y organizativas de Ford. Esta etapa fue esencial para adaptar la solución a las distintas áreas de negocio y flujos de datos.

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Escalabilidad global

Tras la validación y los ajustes, el sistema se diseñó para satisfacer las operaciones globales de Ford. La solución de documentación automatizada no sólo garantizaba la uniformidad en el gobierno de los datos, sino que también permitía aplicarla en distintas regiones, atendiendo a las especificidades locales sin perder estandarización ni eficacia.

Este enfoque ha permitido a Ford transformar la gestión de datos en un proceso sólido y reproducible, adaptado a las exigencias de una organización global en constante evolución.

¿Quiere saber más sobre las soluciones de inteligencia artificial de MATH?

RESULTADOS OBTENIDOS

Repercusiones reales y mensurables

La implantación generó resultados significativos que transformaron las operaciones de Ford, como:

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Tiempo reducido
Documentación de hasta 100 tablas en sólo 3-4 minutos, frente a las semanas del proceso manual.

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Reducción de costes
Ahorro estimado de 25.000 reales por proyecto.

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Escalabilidad global
La solución se ha estructurado para su aplicación en todas las regiones en las que opera Ford.

"En un mundo en constante cambio, este es un ejemplo de la diferencia entre las empresas que destacarán y las que se quedarán en el camino. Estamos orgullosos de nuestra asociación con MATH y del trabajo innovador que hemos construido juntos, que se utilizará como modelo de agilidad y excelencia a nivel interno."

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- Djalma Brighenti
Director de TI, Ford Sudamérica

LECCIONES Y RELEVANCIA

Liderar con datos e IA

A partir de esta transformación, es posible destacar cómo la combinación de inteligencia artificial y un enfoque personalizado puede convertir retos complejos en ventajas estratégicas descodificando los desafíos.

La principal lección es que una cultura basada en los datos tiene el poder de impulsar la innovación y generar resultados significativos. Optimizar los procesos y aumentar la eficiencia operativa son pilares fundamentales que posicionan a una empresa a la vanguardia de la competitividad.

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