Desafío
Desafío
El objetivo macro del proyecto era dar visibilidad al área de canales digitales del Banco ABC sobre el comportamiento de los clientes en el nuevo PJ Internet Banking.
Además de migrar a los clientes al nuevo entorno, los equipos implicados también necesitaban entender cómo estaba siendo esta experiencia, qué carencias existían y oportunidades de mejora.
Estrategia
Estrategia
Al tratarse de un proyecto inicial de seis meses, MATH analizó las necesidades, evaluando los recursos disponibles y aplicando metodologías centradas en la ciencia digital y aplicada. La solución de visibilidad del recorrido del usuario se entregó en unos 30 días:
Implantación de GA4.
Creación de una base de datos estructurada a través de BigQuery, facilitando estudios y análisis granulares del comportamiento y experiencia del cliente.
Creación de una taxonomía de eventos replicable y fácil de entender, con el 80% de la plataforma IBPJ etiquetada (con el 100% de los flujos mapeados).
Aplicación de un seguimiento orientado al perfil del cliente.
Creación deun cuadro de mandos con datos del trayecto y vistas por producto bancario.
Además, MATH utilizó una taxonomía de eventos y el etiquetado como estrategia:
10 productos
36 flujos
Más de 300 etiquetas
Cómo lo hacemos
Cómo lo hacemos
En el proyecto, los 4 parámetros principales tenían por objeto cartografiar la información obligatoria y necesaria para normalizar el etiquetado y recopilar datos por flujo. También se mapearon todos los demás eventos con el fin de identificar información como dónde ocurrió, qué ocurrió y en qué parte de la página ocurrió.
Además, se utilizaron otros 22 parámetros adicionales con información no obligatoria, con el objetivo de detallar algún tipo de interacción en las páginas.
Después, se puso en marcha todo un proceso de Digital Analytics, empezando por la estandarización de los eventos y el uso de buenas prácticas de mercado.
Por último, el trabajo de MATH fue más allá del etiquetado, con la ayuda del equipo del área de canales para comprender la experiencia del cliente, basándose en el mapeo del recorrido del usuario, así como en el etiquetado, la recopilación y la visualización de datos. A partir de ahí, el equipo de ABC identificó la necesidad de ajustes, mejoras y pruebas de comportamiento.