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Más información sobre DotheMATH

El Podcast DoTheMATH, creado por MATH en 2022, nace con el objetivo de reunir a los principales líderes del mercado de la Ciencia de Datos para compartir conocimientos sobre Inteligencia Artificial.

En los episodios, tratamos temas como el aprendizaje automático, la automatización de procesos, el análisis predictivo, el gobierno de datos y las estrategias de IA aplicadas al marketing a través de casos y casos de éxito que impulsan el crecimiento empresarial y del mercado financiero.

Desde entonces, cada miércoles desciframos lo complejo explorando cómo las personas y las empresas utilizan las ciencias exactas para transformar sus estrategias y generar resultados aprovechando el poder de los datos.

Con episodios que exploran las principales innovaciones del mercado, incluyendo grabaciones realizadas en FEBRABAN TECH sobre las novedades del sector financiero, el podcast DoTheMATH ofrece un espacio para que los expertos compartan sus conocimientos y experiencia. Inspírese, junto con estos grandes nombres, y evolucione con las entregas de los equipos que respiran matemáticas para construir el crecimiento de su marca.

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¿Qué están diciendo los principales referentes del mercado?

Escucha algunos episodios destacados y entiende cómo el Data Science está moldeando el futuro de los negocios.

Rodrigo Carvalho (Getnet)

Rodrigo Carvalho | GetNet

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Priscila Salles (Inter)

Priscila Salles | Inter

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Juliana Roschel (Nubank)

Juliana Roschel | Nubank

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Rafael Lima (Santander)

Rafael Lima | Santander

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Conoce a los hosts del Podcast

Detrás de cada episodio están los especialistas que conducen las conversaciones que transforman el conocimiento en acción. Conoce a nuestros hosts:

Fabiana Amaral

Fabiana Amaral

Socia y Directora Ejecutiva de CX & Marketing en MATH Group con más de 20 años de experiencia en marketing y atención al cliente.

Marcel Ghiraldini

Marcel Ghiraldini

Cofundador y CGO de MATH Group, profesional con amplia experiencia en innovación y transformación digital.

Lo que DoTheMATH ha logrado en más de 2 años de trayectoria en el universo de los datos

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