O que o funil mostrava e o que ele escondia
O problema central não era falta de conversão. Era falta de visibilidade sobre tudo o que vinha junto dela.
As campanhas de mídia eram otimizadas com foco na venda de financiamento de veículos, mas o banco não conseguia atribuir de forma confiável a contratação posterior de seguros à mesma origem de aquisição. Isso criava um ponto cego estratégico. O time via uma parte da receita, mas não conseguia capturar o efeito completo da jornada comercial.
Esse desenho produzia dois riscos relevantes. O primeiro era subestimar o retorno das campanhas. Sem enxergar o cross-sell de seguros, o investimento em mídia parecia menos rentável do que realmente era, o que podia levar a decisões conservadoras de orçamento e frear crescimento. O segundo era operacional. Os dados de navegação e mídia estavam de um lado, enquanto a efetivação de contratos podia acontecer em contextos offline ou em sistemas distintos, dificultando uma leitura unificada do percurso do cliente.
Na prática, a operação não precisava apenas de um dashboard melhor. Precisava de uma camada de governança e atribuição capaz de provar se a oferta integrada de crédito e seguro gerava valor real ou apenas complexidade adicional no custo de aquisição.
Conectar o que a jornada separava
A resposta foi tratar atribuição como problema de negócio, não apenas de mídia.
A MATH aproveitou a estrutura já existente da squad de atribuição para realizar um aprofundamento cirúrgico sobre um tema que estava fora do escopo original, mas era decisivo para a rentabilidade da operação. Em vez de propor uma reconstrução ampla de CRM ou a compra de novas plataformas, o projeto foi desenhado para extrair inteligência das bases já disponíveis.
A primeira frente foi a integração entre bases heterogêneas. Foram desenvolvidas rotinas de ingestão e tratamento para realizar o join entre dados de comportamento digital, registros de sessão, contratos de financiamento e bases de seguros. Esse trabalho exigiu controle de governança para garantir que a atribuição fosse consistente, auditável e aderente ao que a jornada realmente indicava.
A segunda frente foi analítica. A MATH não se limitou a cruzar bases e expor números brutos. Foi necessário aplicar análise exploratória e tratamento estatístico para limpar ruídos, eliminar falsas associações e fortalecer a rastreabilidade entre clique, navegação e assinatura do produto complementar.
A terceira frente foi de entrega operacional. O resultado dessa arquitetura não ficou preso a uma leitura pontual de consultoria. Foi transformado em um painel dinâmico, com drill-down até campanha, permitindo ao time navegar por origem, comportamento e resultado de forma autônoma. O conhecimento deixou de depender de leitura eventual e passou a funcionar como instrumento recorrente de decisão.
O ganho da solução veio de mostrar que o valor real da aquisição não estava só no produto principal, mas no ecossistema de receita que ele ativava.
O retorno que passou a entrar na conta
O principal resultado foi a revelação de uma taxa de attachment de 70% em produtos de seguro nas origens de mídia paga. Na prática, isso mostrou que sete em cada dez contratos de financiamento adquiridos por essas campanhas estavam associados também à contratação de algum tipo de proteção.
Esse número mudou o peso da mídia dentro da decisão. O retorno das campanhas deixou de ser lido apenas pela margem do financiamento e passou a incorporar a contribuição dos seguros na composição do valor gerado por cliente adquirido.
Houve também uma validação importante de hipótese. Os dados mostraram que a oferta integrada não criava atrito relevante sobre a conversão principal. Ao contrário, ela ampliava o valor da aquisição e fortalecia a lógica comercial de manter e otimizar campanhas combinadas.
O terceiro ganho foi de decisão. Com a nova leitura disponível em painel dinâmico, o time passou a ajustar bids e investimentos com base em um retorno mais fiel ao que a jornada realmente entregava. Isso elevou a qualidade da alocação de verba e reduziu a chance de decisões conservadoras baseadas em visibilidade parcial.
Ao final, a operação não ganhou apenas uma nova métrica. Ganhou uma forma mais madura de enxergar receita dentro do ecossistema de crédito.
