El desafío
El área de tecnología tenía visibilidad de los errores de infraestructura a través de Dynatrace, pero esas señales estaban desconectadas de la experiencia del usuario final. El indicador de disponibilidad operaba continuamente por debajo de la meta crítica del 99,5%. Las squads recibían alertas sin la suficiente claridad sobre la dimensión del impacto y sin una definición objetiva de responsabilización, aumentando el tiempo dedicado al cribado o screening.
La solución
MATH diseñó una arquitectura de observabilidad unificada para conectar tres capas: infraestructura, experiencia digital e impacto sobre el negocio. La base fue el cruce de flujos en BigQuery: logs de infraestructura (Dynatrace), eventos de frontend y client-side (Firebase, Crashlytics, GA4) y datos del core banking. Con un tagueo unificado, se pudo rastrear el paso exacto del cliente antes de la falla. Cada API y flujo recibió una definición clara de responsabilización por squad y célula responsable.
Los resultados
La disponibilidad se recuperó en un 1,68% en el trimestre y cerró el año dentro de la meta crítica del 99,5%. Hubo un aumento del 13,1% en la finalización de las transacciones financieras. El tiempo medio de reparación se redujo gracias a una priorización con base en los usuarios afectados y el impacto real. La definición de ownership por API y squad creó un flujo más claro de responsabilización y respuesta.
