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Modernización: gobernanza de datos y mitigación de riesgo en seguros

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Sector

Servicios financieros

Desafío

La operación necesitaba migrar un entorno legado a la nube sin interrumpir flujos críticos del negocio. Durante ese proceso, surgieron inconsistencias relevantes en la base de datos, riesgo de pérdida de conexión con dashboards operativos y una amenaza directa a la continuidad de los ingresos.

Resultados

El proyecto corrigió 1 millón de registros antes de la salida a producción, preservó la operación con una visión unificada de los datos, mantuvo a los equipos en el mismo entorno de consumo analítico y llevó la gobernanza de datos al 100% de cumplimiento de los lineamientos internos.

FRAMEWORK

arquitetura de dados, governança de dados

1MM
Registros inconsistentes corregidos antes de la puesta en marcha
100%
Adherencia a las directrices de gobernanza de datos
integración entre el entorno legado y el nuevo entorno en una única visión
23
dashboards críticos en Power BI preservados

"En las migraciones críticas, el mayor riesgo no está solo en mover el sistema, sino en trasladar errores, ruido y discontinuidad al nuevo entorno."

Director de Datos y Operaciones

en Seguros

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Contexto

La operación pertenece a una unidad de seguros con gran dependencia de datos para respaldar contratos, establecer la relación con las aseguradoras y la operación analítica. Migrar tecnología no es solamente una decisión de arquitectura, sino una decisión de continuidad. El punto de partida era un entorno legado en Sybase responsable de mantener la comunicación con diez aseguradoras.

El riesgo no estaba solo en el sistema antiguo

El primer problema era la posibilidad de perder la conexión con 23 dashboards críticos en Power BI. El segundo era más grave. Durante el diagnóstico, MATH identificó cerca de 1 millón de registros con fallas, inconsistencias o ausencia de datos. En una migración en estado actual, o as-is, ese pasivo sería transferido al nuevo entorno, con posibilidad de interrupciones, pérdida de eficiencia, daños de reputación y exposición regulatoria.

Una transición diseñada para garantizar continuidad

MATH construyó un Data Warehouse en BigQuery con pipelines paralelos para ingresar datos de Sybase y de la nueva estructura. En Power BI, los flujos dedicados y los ETLs normalizaron las reglas de negocio de ambos orígenes para crear una visión unificada. Un flujo específico de aseguramiento de calidad comparó la integridad entre el origen y el destino. La refactorización de queries de Sybase a BigQuery se aceleró con el apoyo de la Inteligencia Artificial. La arquitectura quedó preparada para expandirse con nuevas aseguradoras bajo un modelo plug-and-play.

Qué se protegió y qué comenzó a escalar

La corrección preventiva de 1 millón de registros protegió la integridad de los flujos vinculados a nuevos contratos. Los equipos continuaron operando sobre los mismos paneles sin necesidad de adaptarse simultáneamente a dos entornos. La operación pasó de baja conformidad a un 100% de adherencia a las directrices internas de gobernanza de datos. La arquitectura quedó preparada para incorporar nuevas aseguradoras, sin necesidad de una reestructuración relevante de código.

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