Sector
Fabricación
Desafío
La operación dependía de una plataforma de datos maestros que era costosa de mantener, poco confiable y lenta para actualizar la información crítica sobre los productos. El resultado era tensión entre los departamentos de comercio electrónico, CRM, marketing y data analytics, además de una baja adhesión interna y poca visibilidad sobre los cuellos de botella del proceso.
Resultados
La nueva estructura redujo en un 90 % el tiempo de actualización de los datos, aumentó la eficiencia operativa en un 25 %, disminuyó las inconsistencias en un 50 % y amplió la base a cerca de 1.080 usuarios activos, con un NPS promedio de 4,85.
Framework
MATH AI Platform, Framework de governança , arquitetura de dados, governança de dados
Cuando el catálogo, la operación y el crecimiento dependen de una misma base
La operación forma parte de una industria con múltiples unidades de negocio, decenas de miles de SKUs y una fuerte dependencia de datos de productos para apoyar la experiencia comercial, la integración sistémica y la expansión del ecosistema digital. El reto no era solo modernizar un sistema, sino recuperar la credibilidad de la plataforma y transformarla en una base capaz de respaldar el crecimiento.¿Su plataforma de datos maestros todavía consume más recursos de los que aporta al negocio?
