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title: Cómo se redujo el CAC de un gran banco en un 64%
description: MATH reestructuró las operaciones de un gran banco, reduciendo el CAC en un 64 % y aumentando las ventas de tarjetas en un 3.900 % mediante estrategias de mercadotecnia basadas en datos.
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# Cómo se redujo el CAC de un gran banco en un 64%

![img_case_santander](https://math.group/hs-fs/hubfs/img_case_santander.jpg?width=1980&height=1205&name=img_case_santander.jpg)

Sector

Servicios financieros

Resumen

Se estructuró una operación de marketing basado en datos a través de una mesa de desempeño para monitorear los principales indicadores de producto y definir las acciones centradas en los resultados.

3.900%

Crecimiento en las ventas de tarjetas

64%

Reducción en el costo de adquisición de clientes

40%

Aumento en el volumen de ventas vía ATM

+3mil

tarjetas vendidas por mes en un nuevo canal (titulares de cuentas)

## Acerca del cliente

Se trata de uno de los cinco principales bancos que actúan en Brasil, con más de 25 millones de clientes y actuación relevante en el mercado de tarjetas de crédito, operando con las principales marcas.

## El desafío

El cliente necesitaba reestructurar su venta online de tarjetas de crédito e implementar un modelo de medición y visualización de resultados en tiempo real, que abarcara la inversión en medios digitales, el análisis de datos web y la integración con otras fuentes como CRM y sistemas internos, garantizando así una ejecución basada en datos.

## Estrategia

MATH propuso implementar una operación de *data analytics* y *data science* como parte de la mesa de desempeño de las tarjetas de crédito. El equipo de especialistas de MATH comenzó a actuar en conjunto con los equipos internos del banco (Canales, CRM, Marketing, Operaciones, Riesgo, Agencia de Medios y Creación) para acompañar la evolución de la plataforma de ventas y ajustar los análisis necesarios con base en el aprendizaje obtenido.

## Cómo se implementó

Este trabajo conjunto permitió alcanzar los siguientes resultados en menos de tres meses de operación: todo el tagueo y la estructuración de una visión completa de los datos de navegación en el comercio electrónico de tarjetas; la creación de un *dashboard* de desempeño y el inicio de la gestión del CAC (Costo de Adquisición de Clientes).

Este nuevo enfoque generó los siguientes resultados: el crecimiento del volumen de ventas de tarjetas aprobadas de 500/mes a 20 mil/mes; la reducción del costo de adquisición de tarjetas aprobadas de R$180 a R$65; la creación de un canal de ventas para titulares de cuentas con 3 mil tarjetas/mes; y el aumento en el volumen de ventas en ATMs de 5 mil/mes a 7 mil/mes.

El trabajo se llevó a cabo siguiendo una metodología científica. Se realizaron estudios para garantizar que las plataformas, los productos y los subproductos ya contratados se aprovecharan al máximo de su capacidad. El proyecto contó con un *squad* multidisciplinario dedicado y el apoyo de todo el equipo de MATH MKT a través de los Boats MATH, centros de excelencia compuestos por distintos perfiles, niveles de *seniority* y especialidades.

Beneficios alcanzados: revisión y ejecución del tagueo para la captura de datos de Google Analytics utilizando Google Tag Manager; implementación de las tags de medios necesarias; creación del modelo Google ID + CPF para monitorear el desempeño global de los clientes.

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