--- title: Automação financeira e arquitetura de dados para decisões mais rápidas description: Veja como uma grande indústria automatizou 95% das rotinas financeiras, reduziu em 13% o tempo de fechamento gerencial e criou uma fonte única da verdade com arquitetura de dados moderna. image: https://math.group/hubfs/Gemini_Generated_Image_1tqppv1tqppv1tqp.png --- ![logo-2](https://math.group/hs-fs/hubfs/logo-2.png?width=186&height=33&name=logo-2.png) # Automação financeira e arquitetura de dados para decisões mais rápidas ![Gemini_Generated_Image_1tqppv1tqppv1tqp](https://math.group/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_1tqppv1tqppv1tqp.png?width=2752&height=1536&name=Gemini_Generated_Image_1tqppv1tqppv1tqp.png) Setor Fabricação Challenge A operação financeira precisava consolidar informações espalhadas entre diferentes sistemas e bases, com alto esforço manual, múltiplas interpretações dos números e dificuldade para garantir consistência entre relatórios e análises. Results O projeto automatizou cerca de 95% das tarefas, reduziu o tempo de fechamento gerencial em aproximadamente 13% e passou a gerar os principais relatórios financeiros automaticamente em cerca de 25 minutos. Arquitetura de dados financeiros e automação de fechamento Framework de governança , arquitetura de dados 95% Das tarefas financeiras automatizadas 13% Redução no tempo de fechamento gerencial 25min Para geração automática dos principais relatórios 3MM Registros processados por mês na nova estrutura ## “Quando o financeiro passa a operar sobre uma única base confiável, a empresa deixa de gastar energia conciliando números e passa a discutir estratégia.” Diretor de Controladoria e Transformação Financeira Indústria de bens de consumo ![Gemini_Generated_Image_88qegt88qegt88qe](https://math.group/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_88qegt88qegt88qe.png?width=2048&height=2048&name=Gemini_Generated_Image_88qegt88qegt88qe.png) ## Uma estrutura financeira que precisava acompanhar o tamanho da operação A operação pertence a uma indústria de grande porte, com alto volume de informação financeira e forte dependência de dados consolidados para sustentar análises gerenciais, indicadores de desempenho e decisões que afetam diferentes áreas do negócio. Nesse contexto, crescimento operacional sem unificação de dados tende a gerar um efeito conhecido: mais informação disponível, mas menos confiança sobre qual número usar. O desafio não era produzir mais relatórios. Era garantir que todos partissem da mesma lógica. ## O problema não era falta de dado. Era excesso de esforço para torná-lo utilizável  Antes do projeto, a gestão financeira dependia de um processo distribuído entre sistemas, planilhas e bases que não conversavam com consistência suficiente. Isso aumentava o trabalho operacional, criava risco de divergência entre relatórios e dificultava transformar informação em decisão com rapidez. Em organizações industriais, esse tipo de fragmentação se torna ainda mais sensível porque diferentes áreas podem trabalhar com bases e filtros distintos para analisar o mesmo tema. O resultado é ruído interno, retrabalho e perda de tempo discutindo número em vez de discutir direção. Com o crescimento da operação e o aumento da complexidade analítica, esse modelo ficou limitado. O fechamento gerencial exigia esforço elevado, a consolidação financeira era mais lenta do que o necessário e a empresa precisava de uma arquitetura capaz de integrar múltiplas fontes em um fluxo mais confiável e auditável. ## Uma fonte única para o financeiro e um novo ritmo para a operação  A resposta foi reorganizar a base, não apenas acelerar o relatório. A MATH estruturou uma arquitetura moderna de dados para centralizar a coleta, integração, transformação e validação das informações financeiras. Em vez de manter a operação dependente de fluxos dispersos, o projeto criou um ambiente unificado capaz de consolidar milhões de registros e processar cerca de 3 milhões de registros por mês. A solução conectou sistemas como SAP, SQL Server, Excel e outras bases corporativas, reduzindo a fragmentação e permitindo que os dados passassem por um processo único antes de chegarem aos relatórios e análises. Isso criou o que os times passaram a chamar de fonte única da verdade: uma base central a partir da qual relatórios financeiros, indicadores e análises gerenciais são construídos com a mesma lógica. A automação entrou como consequência dessa reorganização estrutural. Com a nova arquitetura, tarefas que antes consumiam esforço operacional intenso passaram a acontecer de forma automática, com mais rastreabilidade, mais padronização e menos dependência de consolidação manual. O projeto também foi desenhado para ir além da primeira entrega. A base preparada agora sustenta fases futuras de padronização do plano de contas, integração mais ampla de relatórios gerenciais e expansão para outras operações do grupo. >  O ganho principal não foi apenas fazer mais rápido. Foi garantir que toda a discussão financeira começasse do mesmo número.  ##  O que mudou quando o financeiro passou a operar com uma base única  O primeiro resultado foi automação em escala. Cerca de 95% das tarefas passaram a ser executadas automaticamente, o que reduziu de forma relevante o esforço operacional das equipes e deslocou energia para atividades de análise e decisão. O segundo resultado foi velocidade. O tempo de fechamento gerencial caiu aproximadamente 13%, enquanto a geração dos principais relatórios financeiros passou a acontecer automaticamente em cerca de 25 minutos. Isso altera o ritmo da operação porque diminui o intervalo entre consolidação, leitura e ação.  O terceiro resultado foi confiança. Todos os relatórios passaram a ser construídos sobre a mesma base e a mesma lógica de cálculo, reduzindo discrepâncias internas e fortalecendo a capacidade de discutir estratégia com números consistentes. O quarto resultado foi alcance organizacional. Embora o projeto tenha sido conduzido principalmente por finanças e tecnologia, seu efeito se estende a praticamente toda a empresa, já que áreas como logística, compras, produção, precificação e planejamento estratégico dependem diretamente de dados financeiros consolidados. O projeto mobilizou mais de 20 profissionais de diferentes áreas, reforçando seu impacto transversal. Em resumo, a operação não ganhou apenas uma arquitetura de dados. Ganhou um novo patamar de previsibilidade para decidir ## Sua operação financeira ainda gasta tempo demais organizando dado antes de conseguir decidir? [![Falar com a MATH](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/21993063/interactive-195487063105.png) ](https://math.group/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLJkCO2DL8%2Fjy3RQj%2BVrTLEkV2d2Dm9QWtch7mitpqEQknT8EvEpm3jyzbFwmNQkjmr7J9l8A2s1YNIzIT6LcqdfJu1jDtEAKwzamAwIfPyRJqUTuvwoWbZhq4DzrqpbU4KNIRQEfrnNmepy%2FpHYuFDv4f3rcSDDlvdYd7Wf&webInteractiveContentId=195487063105&portalId=21993063&hsLang=pt-br) ## Estudos de caso relacionados [![](https://math.group/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_ago4x9ago4x9ago4.png?width=1376&height=1376&name=Gemini_Generated_Image_ago4x9ago4x9ago4.png) Fabricação ### Portal B2B com R$ 1,5 bilhão em transações digitais e mais autonomia para clientes ](https://math.group/cases-de-sucesso/portal-b2b-servicos-pedidos-faturamento?hsLang=pt-br) [![](https://math.group/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_4rbacj4rbacj4rba.png?width=1376&height=1376&name=Gemini_Generated_Image_4rbacj4rbacj4rba.png) Fabricação ### WhatsApp B2B com Agentforce: consultas de pedidos em canal único ](https://math.group/cases-de-sucesso/whatsapp-b2b-agentforce-consultas-pedidos?hsLang=pt-br) [![](https://math.group/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_lmv4uelmv4uelmv4.png?width=1376&height=1376&name=Gemini_Generated_Image_lmv4uelmv4uelmv4.png) Fabricação ### Integração Salesforce e SAP: mais fluidez para preço, cadastro e pedidos ](https://math.group/cases-de-sucesso/integracao-salesforce-sap-operacao-comercial-b2b?hsLang=pt-br)