--- title: Atribuição de receita e cross-sell no ecossistema de crédito description: Veja como uma operação de crédito conectou mídia, financiamento e seguros para revelar 70% de attachment rate e trazer mais precisão para decisões de investimento em aquisição. image: https://math.group/hubfs/Gemini_Generated_Image_8grxtb8grxtb8grx.png --- ![logo-2](https://math.group/hs-fs/hubfs/logo-2.png?width=186&height=33&name=logo-2.png) # Atribuição de receita e cross-sell no ecossistema de crédito ![Gemini_Generated_Image_8grxtb8grxtb8grx](https://math.group/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_8grxtb8grxtb8grx.png?width=2752&height=1536&name=Gemini_Generated_Image_8grxtb8grxtb8grx.png) Setor Serviços financeiros Challenge A operação otimizava mídia para venda de financiamento, mas não conseguia enxergar com precisão a receita adicional gerada por produtos de seguro contratados ao longo da jornada. Sem essa leitura, o retorno das campanhas ficava subestimado e decisões de investimento perdiam qualidade. Results O projeto revelou 70% de attachment rate em seguros nas origens de mídia paga, validou a viabilidade da oferta integrada e deu ao time mais clareza para ajustar bids e orçamento com base no retorno real do ecossistema. Arquitetura de atribuição e inteligência comercial para crédito e seguros arquitetura de dados, governança de dados 70% Attachment rate origens mídia paga 3meses Tempo para estruturar a leitura integrada +precisão Nas campanhas de aquisição ## “O ponto não era apenas medir o financiamento. Era entender quanto valor adicional a mídia estava carregando quando o cliente também contratava proteção.” Diretor de Marketing e Growth em Crédito Serviços financeiros ![Gemini_Generated_Image_ljz22cljz22cljz2](https://math.group/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_ljz22cljz22cljz2.png?width=2752&height=1536&name=Gemini_Generated_Image_ljz22cljz22cljz2.png) ## Aquisição não termina no contrato principal A operação pertence a uma instituição financeira com forte atuação em financiamento de veículos usados e uma estrutura de produtos complementares que amplia o valor de cada aquisição. Nesse contexto, olhar apenas para a conversão principal distorce a leitura do negócio. Quando mídia, crédito e seguros são avaliados em silos, parte importante da rentabilidade da jornada desaparece da decisão. O investimento continua acontecendo, mas o retorno fica submedido. ## O que o funil mostrava e o que ele escondia  O problema central não era falta de conversão. Era falta de visibilidade sobre tudo o que vinha junto dela. As campanhas de mídia eram otimizadas com foco na venda de financiamento de veículos, mas o banco não conseguia atribuir de forma confiável a contratação posterior de seguros à mesma origem de aquisição. Isso criava um ponto cego estratégico. O time via uma parte da receita, mas não conseguia capturar o efeito completo da jornada comercial. Esse desenho produzia dois riscos relevantes. O primeiro era subestimar o retorno das campanhas. Sem enxergar o cross-sell de seguros, o investimento em mídia parecia menos rentável do que realmente era, o que podia levar a decisões conservadoras de orçamento e frear crescimento. O segundo era operacional. Os dados de navegação e mídia estavam de um lado, enquanto a efetivação de contratos podia acontecer em contextos offline ou em sistemas distintos, dificultando uma leitura unificada do percurso do cliente. Na prática, a operação não precisava apenas de um dashboard melhor. Precisava de uma camada de governança e atribuição capaz de provar se a oferta integrada de crédito e seguro gerava valor real ou apenas complexidade adicional no custo de aquisição. ## Conectar o que a jornada separava  A resposta foi tratar atribuição como problema de negócio, não apenas de mídia. A MATH aproveitou a estrutura já existente da squad de atribuição para realizar um aprofundamento cirúrgico sobre um tema que estava fora do escopo original, mas era decisivo para a rentabilidade da operação. Em vez de propor uma reconstrução ampla de CRM ou a compra de novas plataformas, o projeto foi desenhado para extrair inteligência das bases já disponíveis. A primeira frente foi a integração entre bases heterogêneas. Foram desenvolvidas rotinas de ingestão e tratamento para realizar o join entre dados de comportamento digital, registros de sessão, contratos de financiamento e bases de seguros. Esse trabalho exigiu controle de governança para garantir que a atribuição fosse consistente, auditável e aderente ao que a jornada realmente indicava. A segunda frente foi analítica. A MATH não se limitou a cruzar bases e expor números brutos. Foi necessário aplicar análise exploratória e tratamento estatístico para limpar ruídos, eliminar falsas associações e fortalecer a rastreabilidade entre clique, navegação e assinatura do produto complementar. A terceira frente foi de entrega operacional. O resultado dessa arquitetura não ficou preso a uma leitura pontual de consultoria. Foi transformado em um painel dinâmico, com drill-down até campanha, permitindo ao time navegar por origem, comportamento e resultado de forma autônoma. O conhecimento deixou de depender de leitura eventual e passou a funcionar como instrumento recorrente de decisão. > O ganho da solução veio de mostrar que o valor real da aquisição não estava só no produto principal, mas no ecossistema de receita que ele ativava. ## O retorno que passou a entrar na conta  O principal resultado foi a revelação de uma taxa de attachment de 70% em produtos de seguro nas origens de mídia paga. Na prática, isso mostrou que sete em cada dez contratos de financiamento adquiridos por essas campanhas estavam associados também à contratação de algum tipo de proteção. Esse número mudou o peso da mídia dentro da decisão. O retorno das campanhas deixou de ser lido apenas pela margem do financiamento e passou a incorporar a contribuição dos seguros na composição do valor gerado por cliente adquirido. Houve também uma validação importante de hipótese. Os dados mostraram que a oferta integrada não criava atrito relevante sobre a conversão principal. Ao contrário, ela ampliava o valor da aquisição e fortalecia a lógica comercial de manter e otimizar campanhas combinadas. O terceiro ganho foi de decisão. Com a nova leitura disponível em painel dinâmico, o time passou a ajustar bids e investimentos com base em um retorno mais fiel ao que a jornada realmente entregava. Isso elevou a qualidade da alocação de verba e reduziu a chance de decisões conservadoras baseadas em visibilidade parcial. Ao final, a operação não ganhou apenas uma nova métrica. Ganhou uma forma mais madura de enxergar receita dentro do ecossistema de crédito. ## Sua operação ainda mede a conversão principal sem enxergar a receita que vem junto dela? [![Falar com a MATH](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/21993063/interactive-195487063105.png) ](https://math.group/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLLJFQZvueP4zP3kHd36LhIOSBv5gkHFq59hSFg1JoDlyO%2FUpZHax8RhSXR925RTQAMnKTZiOYiz3R0WmdhLU79D3lCKje6j2H3bR%2BWauQUqGB7Ihx8tmwFEHWSuaVVT%2BTDJ6jOwpLPm%2B5h0Fj%2F1v1WfRDOEYFDLY90tska7&webInteractiveContentId=195487063105&portalId=21993063&hsLang=pt-br) ## Estudos de caso relacionados [![](https://math.group/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_hs6x9yhs6x9yhs6x.png?width=2752&height=2752&name=Gemini_Generated_Image_hs6x9yhs6x9yhs6x.png) Serviços financeiros ### LP AI Tools: IA com RAG para acelerar landing pages e escalar aquisição ](https://math.group/cases-de-sucesso/lp-ai-tools-rag-landing-pages-eficiencia-aquisicao?hsLang=pt-br) [![](https://math.group/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_er58mper58mper58.png?width=2752&height=2752&name=Gemini_Generated_Image_er58mper58mper58.png) Serviços financeiros ### Case Modernização: governança de dados e mitigação de risco em seguros ](https://math.group/cases-de-sucesso/modernizacao-governanca-dados-mitigacao-risco?hsLang=pt-br) [![](https://math.group/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_o65ztdo65ztdo65z.png?width=2752&height=2752&name=Gemini_Generated_Image_o65ztdo65ztdo65z.png) Serviços financeiros ### Lighthouse Insights: Banco com operação digital orientada a performance ](https://math.group/cases-de-sucesso/lighthouse-insights-observabilidade-seo-eficiencia-tecnica?hsLang=pt-br)